<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="233">
<titleInfo>
<title><![CDATA[PENGARUH FINANCIAL DISTRESS, UKURAN PERUSAHAAN TERHADAP  MANAJEMEN LABA  (STUDI KASUS PADA PERUSAHAAN YANG TERDAFTAR DI JAKARTA  ISLAMIC INDEX 30 PERIODE 2020-2022)]]></title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>LALA AMELIA</namePart>
<role><roleTerm type="text">Pengarang</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes"><![CDATA[mixed material]]></typeOfResource>
<genre authority="marcgt"><![CDATA[bibliography]]></genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text"><![CDATA[Tangerang STAI Asy-Syukriyyah ]]></placeTerm></place>
<publisher><![CDATA[Progran Studi Perbankan Syariah]]></publisher>
<dateIssued><![CDATA[2024]]></dateIssued>
<issuance><![CDATA[monographic]]></issuance>
<edition><![CDATA[Publish]]></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code"><![CDATA[en]]></languageTerm>
<languageTerm type="text"><![CDATA[]]></languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd"><![CDATA[Perbankan Syariah]]></form>
<extent><![CDATA[Skripsi Perbankan Syariah]]></extent>
</physicalDescription>
<note>pengaruh financial distress, ukuran perusahaan, pada manajemen laba.
Skripsi ini menggunakan variabel independen : Financial Distress,Ukuran
Perusahaan dan variabel dependen Manajemen Laba. Populasi dalam
penelitian ini adalah dengan periode penelitian 2020-2022 dan ukuran
sampel adalah 30 saham syariah paling likuid yang tercatat di Jakarta
Islamic Index. Jenis penelitian dari penelitian ini adalah penelitian
kuantitatif deskriptif. Analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah
statistik deskriptif, regresi data panel, uji chow, uji hausman, pengujian
hipotesis, uji t, uji f, dan koefisien determinasi. Penelitian ini akan
menggunakan program Eviews 12 untuk mengolah data. Hasil
menunjukan bahwa terdapat pengaruh positif financial distrees terhadap
manajemen laba. Sedangkan, persamaan regresi diperoleh nilai 0.263111

maka hasil analisis menunjukkan bahwa nilai t-hitung lebih besar dari t-
tabel 1.66543 dan nilai P-value = 0,7932 > 0,05 oleh karena itu dapat

disimpulkan bahwa ukuran perusahaan tidak terdapat pengaruh terhadap
manajemen laba, dan hasil nilai F hitung lebih besar dari F tabel (-
36.00000 > 1.99210), dapat disimpulkan bahwa financial distress, ukuran
perusahaan secara simultan berpengaruh signifikan terhadap manajemen
laba.</note>
<subject authority=""><topic><![CDATA[Skripsi Perbankan Syariah]]></topic></subject>
<classification><![CDATA[R00223]]></classification><identifier type="isbn"><![CDATA[]]></identifier><location>
<physicalLocation><![CDATA[Repository Institut Asy-Syukriyyah Tangerang]]></physicalLocation>
<shelfLocator><![CDATA[R 00223 LAL p]]></shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1"><![CDATA[R00223S]]></numerationAndChronology>
<sublocation><![CDATA[Gedung Perpustakan Institut Asy Syukriyyah (000)]]></sublocation>
<shelfLocator><![CDATA[R 00223 LAL p]]></shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<slims:digitals>
<slims:digital_item id="253" url="https://drive.google.com/file/d/1ieWluKw-Qq_BtIVMTGhRnamG-M78YIaB/view?usp=sharing" path="/https://drive.google.com/file/d/1ieWluKw-Qq_BtIVMTGhRnamG-M78YIaB/view?usp=sharing" mimetype="text/uri-list"><![CDATA[PENGARUH FINANCIAL DISTRESS, UKURAN PERUSAHAAN TERHADAP  MANAJEMEN LABA  (STUDI KASUS PADA PERUSAHAAN YANG TERDAFTAR DI JAKARTA  ISLAMIC INDEX 30 PERIODE 2020-2022)]]></slims:digital_item>
</slims:digitals><recordInfo>
<recordIdentifier><![CDATA[233]]></recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2024-12-02 17:59:57]]></recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2024-12-02 18:09:28]]></recordChangeDate>
<recordOrigin><![CDATA[machine generated]]></recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>